28. The Nose Knows: A Sensual Analysis of Paradise Lost and His Dark Materials
Notice bibliographique
Résumé
Both John Milton’s Paradise Lost and Philip Pullman’s retelling of the story, His Dark Materials, use scent imagery in descriptions of morally significant characters. But what is the significance of the consistent scent imagery? Hans J. Rindisbacher’s theory in The Smell of Books: A Cultural-Historical Study of Olfactory Perception in Literature (1992) states that scent imagery, in literature pertaining to Christian symbolism, indicates a dichotomy of morality. This theory is modified to illustrate that scent is used to signify a character’s condition of knowledge. The presence of good scent in Paradise Lost indicates that a character possesses pure knowledge of good and evil, the presence of bad scent indicates a character’s corrupt condition of knowledge of good and evil. Alternatively, the presence of good scent in His Dark Materials signifies that a character possesses pure self-knowledge, whereas the presence of bad scent indicates the corruption of a character’s self-knowledge. Furthermore, the attribution of neutral scent or lack of scent imagery to morally significant characters, such as Satan and Mrs. Coulter, signifies the morally ambiguous actions which make these characters difficult to define as virtuous or evil. The analysis of the scent imagery in Paradise Lost and His Dark Materials demonstrates the significance of scent theory in the research and analysis of literature, as a possible method of evaluating a character’s moral status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».