The influence of age, sex and cardiorespiratory fitness on maximal fat oxidation rate
Notice bibliographique
Résumé
Fat oxidation decreases with age, yet no studies have previously investigated if aging affects the maximal fat oxidation rate (MFO) during exercise in men and women differently. We hypothesized that increased age would be associated with a decline in MFO and this would be more pronounced in women due to menopause, compared with men. In this cross-sectional study design, 435 (247/188, male/female) subjects of varying ages performed a DXA scan, a submaximal graded exercise test and a maximal oxygen uptake test, to measure MFO and cardiorespiratory fitness (CRF) by indirect calorimetry. Subjects were stratified into 12 groups according to sex (male/female), age (<45, 45–55 and >55 years), CRF (below average and above average). Women aged <45 years had a higher MFO relative to fat free mass (FFM) (mg/min/kg) compared with men, regardless of CRF. However, there were no differences in MFO (mg/min/kg FFM) between men and women, in the groups aged between 45–55 and >55 years. In summary, we found that women aged <45 years display a higher MFO (mg/min/kg FFM) compared with men and that this sexual divergence is abolished after the age of 45 years. Novelty: Maximal fat oxidation rate is higher in young women compared with men. This sex-related difference is attenuated after the age of 45 years. Cardiorespiratory fitness does not influence this sex-related difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».