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Enregistrement W3154034046 · doi:10.1177/1035719x211008263

Thinking with complexity in evaluation: A case study review

2021· article· en· W3154034046 sur OpenAlexaff
Chris Roche, Graham Brown, Samantha Clune, Nora Shields, Virginia Lewis

Notice bibliographique

RevueEvaluation Journal of Australasia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Management scienceSocial complexityComputer scienceComplexity managementExploratory researchKnowledge managementSociologySocial scienceEngineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adopting complexity thinking in the design, implementation and evaluation of health and social development programmes is of increasing interest. Understanding institutional contexts in which these programmes are located directly influences shaping and eventual uptake of evaluations and relevant findings. A nuanced appreciation of the relationship between complexity, institutional arrangements and evaluation theory and practice provides an opportunity to optimise both programme design and eventual success. However, the application of complexity and systems thinking within programme design and evaluation is variously understood. Some understand complexity as the multiple constituent aspects within a system, while others take a more sociological approach, understanding interactions between beliefs, ideas and systems as mechanisms of change. This article adopts an exploratory approach to examine complexity thinking in the relational, recursive interactions between context and project design, implementation and evaluation. In doing so, common terms will be used to demonstrate the nature of shared aspects of complexity across apparently different projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,071
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0710,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,549
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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