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Enregistrement W3154042766 · doi:10.1136/thoraxjnl-2020-215613

Nasal versus oronasal masks for home non-invasive ventilation in patients with chronic hypercapnia: a systematic review and individual participant data meta-analysis

2021· review· en· W3154042766 sur OpenAlexaff
Marius Lebret, Antoine Léotard, Jean‐Louis Pépin, Wolfram Windisch, Emelie Ekkernkamp, Mercedes Pallero, M-Ángeles Sánchez-Quiroga, Nicholas Hart, Maxime Patout, Georg Chistian Funk, Marieke L. Duiverman, Juan F. Masa, Anita K. Simonds, Patrick B. Murphy, Peter J. Wijkstra, Michael Dreher, Jan Hendrik Storre, Charles Khouri, Jean‐Christian Borel

Notice bibliographique

RevueThorax · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMedicineObesity hypoventilation syndromeMeta-analysisHypercapniaCOPDRandomized controlled trialMEDLINEAnesthesiaInternal medicineRespiratory systemObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The optimal interface for the delivery of home non-invasive ventilation (NIV) to treat chronic respiratory failure has not yet been determined. The aim of this individual participant data (IPD) meta-analysis was to compare the effect of nasal and oronasal masks on treatment efficacy and adherence in patients with COPD and obesity hypoventilation syndrome (OHS). Methods We searched Medline and Cochrane Central Register of Controlled Trials for prospective randomised controlled trials (RCTs) of at least 1 month’s duration, published between January 1994 and April 2019, that assessed NIV efficacy in patients with OHS and COPD. The main outcomes were diurnal PaCO2, PaO2 and NIV adherence (PROSPERO CRD42019132398). Findings Of 1576 articles identified, 34 RCTs met the inclusion criteria and IPD were obtained for 18. Ten RCTs were excluded because only one type of mask was used, or mask data were missing. Data from 8 RCTs, including 290 IPD, underwent meta-analysis. Oronasal masks were used in 86% of cases. There were no differences between oronasal and nasal masks for PaCO2 (0.61 mm Hg (95% CI −2.15 to 3.38); p=0.68), PaO2 (−0.00 mm Hg (95% CI −4.59 to 4.58); p=1) or NIV adherence (0·29 hour/day (95% CI −0.74 to 1.32); p=0.58). There was no interaction between the underlying pathology and the effect of mask type on any outcome. Interpretation Oronasal masks are the most used interface for the delivery of home NIV in patients with OHS and COPD; however, there is no difference in the efficacy or tolerance of oronasal or nasal masks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,041
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,056 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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