Coaching in Surgical Education: A Systematic Review.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study were to review the coaching literature to (1) characterize the criteria integral to the coaching process, specifically in surgery, and (2) describe how these criteria have been variably implemented in published studies. BACKGROUND: Coaching is a distinct educational intervention, but within surgery the term is frequently used interchangeably with other more established terms such as teaching and mentoring. METHODS: A systematic search was performed of the MEDLINE and Cochrane databases to identify studies that used coach/coaching as an intervention for surgeons for either technical or nontechnical skills. Study quality was evaluated using the Medical Education Research Study Quality Instrument (MERSQI). RESULTS: A total of 2280 articles were identified and after screening by title, abstract and full text, 35 remained. Thirteen coaching criteria (a-m) were identified in 4 general categories: 1. overarching goal (a. refine performance of an existing skill set), 2. the coach (b. trusting partnership, c. avoids assessment, d. 2-way communication), the coachee (e. voluntary participation, f. self-reflection, g. goal setting, h. action plan, i. outcome evaluation), and the coach-coachee rapport (j. coaching training, k. structured coaching model, l. non-directive, m. open ended questions). Adherence to these criteria ranged from as high of 73% of studies (voluntary participation of coach and coachee) to as low as 7% (use of open-ended questions). CONCLUSIONS: Coaching is being used inconsistently within the surgical education literature. Our hope is that with establishing criteria for coaching, future studies will implement this intervention more consistently and allow for better comparison and generalization of results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle