Bizhan Aarabi and Knowledge Development in Neurotrauma
Notice bibliographique
Résumé
Neurotrauma (NT) is one of the common causes of mortality and morbidity. Investigating the role of people who had an impact on the development of knowledge of NT is reasonable. Our aim is to investigate the role of Bizhan Aarabi, professor of Neurosurgery, on the knowledge development in NT. Accordingly, we searched the Scopus database for Bizhan Aarabi on August 8, 2020 and selected papers with at least 10 citations, investigating his impact on NT and details of his publications. He has published 168 papers including original articles, reviews, conference papers, letters, and editorials according to the Scopus databases. There are 112 papers with 10 or more citations. Thirty-eight out of 112 papers (33.9%) were in the first and the highest rank journal: 29 in Neurosurgery and 9 in the Journal of Neurotrauma. Twenty-four papers have the level of evidence (LOE) of "1". Bizhan Arabi developed knowledge in NT especially in the cervical spine/spinal cord trauma and brain injury and his publications are references for spine/neurosurgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».