Initial Outcomes of Transdiagnostic Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy Tailored to Public Safety Personnel: Longitudinal Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian public safety personnel (PSP) experience high rates of mental health disorders and face many barriers to treatment. Internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) overcomes many such barriers, and is effective for treating depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms. OBJECTIVE: This study was designed to fill a gap in the literature regarding the use of ICBT tailored specifically for PSP. We examined the effectiveness of a tailored ICBT program for treating depression, anxiety, and PTSD symptoms among PSP in the province of Saskatchewan. METHODS: We employed a longitudinal single-group open-trial design (N=83) with outcome measures administered at screening and at 8 weeks posttreatment. Data were collected between December 5, 2019 and September 11, 2020. Primary outcomes included changes in depression, anxiety, and PTSD symptoms. Secondary outcomes included changes in functional impairment; symptoms of panic, social anxiety, and anger; as well as treatment satisfaction, working alliance, and program usage patterns. RESULTS: Clients reported large symptom reductions on measures of depression and anxiety, as well as moderate reductions on measures of PTSD and secondary symptoms, except for social anxiety. Most clients who reported symptoms above clinical cut-offs on measures of depression, anxiety, and PTSD during screening experienced clinically significant symptom reductions. Results suggested good engagement, treatment satisfaction, and working alliance. CONCLUSIONS: Tailored, transdiagnostic ICBT demonstrated promising outcomes as a treatment for depression, anxiety, and PTSD among Saskatchewan PSP and warrants further investigation. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT04127032; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04127032.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».