Evidence for Pre-printing Interventions: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
An integral part of occupational therapy practice in early intervention involves assessment and treatment of pre-printing challenges and determination of printing readiness; however, the evidence to inform best practice has not been thoroughly investigated. This paper is part of a larger scoping review that focused on theoretical frameworks for printing readiness and evidence for pre-printing development and skills. This companion paper undertook a critical evaluation of pre-printing interventions and programs, based on a new proposed integrated theoretical framework outlined in Klein et al. (2021, same issue). Of the 98 articles included in the scoping review, 12 were intervention-based studies. Most of these intervention studies were rated at a low level of evidence and often utilized a bottom-up approach for intervention, which is maligned with current best practice principles. Direct task-based learning is considered best practice for handwriting interventions; however, there is a paucity of research studies at higher levels of evidence that evaluate this approach for pre-printing intervention. Commercially available pre-printing programs that incorporate tenets of an integrated theoretical framework for printing readiness exist; however, there is a gap in the literature evaluating their effectiveness. Empirically evaluated pre-printing interventions and programs that are rooted in an integrated approach are needed, drawing on principles from emergent literacy and neurodevelopmental frameworks, embracing top-down, task-based learning. Development and use of these programs in early intervention will facilitate collaborative partnerships between occupational therapists, educators, and parents for developmentally appropriate pre-printing intervention that fit within curriculum expectations. As so few evidence-based pre-printing programs exist, once developed, there will be a critical need to research their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».