Biocasting of an elastin-like recombinamer and collagen bi-layered model of the tunica adventitia and external elastic lamina of the vascular wall
Notice bibliographique
Résumé
The development of techniques for fabricating vascular wall models will foster the development of preventive and therapeutic therapies for treating cardiovascular diseases. However, the physical and biological complexity of vascular tissue represents a major challenge, especially for the design and the production of off-the-shelf biomimetic vascular replicas. Herein, we report the development of a biocasting technique that can be used to replicate the tunica adventitia and the external elastic lamina of the vascular wall. Type I collagen embedded with neonatal human dermal fibroblast (HDFn) and an elastic click cross-linkable, cell-adhesive and protease-sensitive elastin-like recombinamer (ELR) hydrogel were investigated as readily accessible and tunable layers to the envisaged model. Mechanical characterization confirmed that the viscous and elastic attributes predominated in the collagen and ELR layers, respectively. In vitro maturation confirmed that the collagen and ELR provided a favorable environment for the HDFn viability, while histology revealed the wavy and homogenous morphology of the ELR and collagen layer respectively, the cell polarization towards the cell-attachment sites encoded on the ELR, and the enhanced expression of glycosaminoglycan-rich extracellular matrix and differentiation of the embedded HDFn into myofibroblasts. As a complementary assay, 30% by weight of the collagen layer was substituted with the ELR. This model proved the possibility to tune the composition and confirm the versatile character of the technology developed, while revealing no significant differences with respect to the original construct. On-demand modification of the model dimensions, number and composition of the layers, as well as the type and density of the seeded cells, can be further envisioned, thus suggesting that this bi-layered model may be a promising platform for the fabrication of biomimetic vascular wall models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».