Circulating Usage of Partial Produced Fluid as Power Fluid for Jet Pump in Deep Heavy-Oil Production
Notice bibliographique
Résumé
Summary Jet pumping driven by light oil is one of the preferred lift methods for producing heavy oil in a deep heavy-oil reservoir. Generally, the amount of light oil required is too large to be acceptable. One solution which reduces the amount of light oil required is to blend light oil with a portion of the produced fluid at a reasonable ratio. Then, the produced fluid/light-oil mixture is reinjected into the well as the power fluid. In this case, the viscosity of the blended power fluid keeps increasing and eventually reaches its equilibrium value, which has been found to be a function of reservoir-oil viscosity, light-oil viscosity, the ratio of light oil to blended power fluid (volumetric percentage), and the ratio of well rate to diluent rate (M ratio). Moreover, an optimal ratio of light oil to blended power fluid can be determined by using an iterative algorithm developed in this study. Variations in any of the previously mentioned parameters, especially the viscosity of light oil and the ratio of light oil to blended power fluid, result in a significant change in both the viscosity of the blended power fluid and the pressure loss in the production string. It has been shown in a field application that the amount of light oil used for driving the jet pumping operation can be reduced by more than 50%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».