VP04.03: Assessment of maternal anxiety among women undergoing an early comprehensive fetal anatomy scan
Notice bibliographique
Résumé
Carrying a fetus at increased risk of anomalies is a risk factor for maternal anxiety and delaying the routine anatomic ultrasound to 18–22 weeks may contribute to prolonged elevations in pregnancy-related anxiety. Advances in ultrasound technology now permit the detection of major fetal anomalies earlier in pregnancy. The purpose of this study was to evaluate the impact of an early comprehensive anatomy scan (ECAS) on the level of anxiety experienced by pregnant women at higher risk of having a fetus with structural anomalies. Prospective observational study of pregnant women with singleton pregnancies referred to the ECAS clinic (13–16 weeks of gestation) for standard indications (SOGC, 2018). Pregnancy-related anxiety levels were evaluated using the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory (STAI), administered before and after the ECAS assessment. 21 singleton pregnant women were recruited. High levels of pregnancy-related anxiety were found in most of the participants before the ECAS assessment which markedly decreased post-scan, after disclosure of the results. The mean STAI score pre-ECAS was 48 (33–77). The mean score after disclosure of the ultrasound results was 32 (20–60). A decrease in the STAI score was observed in 86% (18/21) of the participants with a mean change in score of -16 (-37 – +3). Pregnancy-related anxiety among women at increased risk of fetal anomalies was very high before ECAS using the standardised STAI score and significantly decreased immediately following disclosure of the scan results. This confirms that in addition to early detection of fetal abnormalities, pregnant women at increased risk of fetal anomalies benefit psychologically from the option of an early complete anatomy scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».