An Approach to Scheduling in a Hardware-Software Co-Design Toolchain
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is a malignant pediatric tumor that arises from neural progenitors in the cerebellum. Despite a five-year survival rate of ~70%, nearly all patients incur adverse side effects from current treatment strategies that drastically impact quality of life. Roughly one-third of medulloblastoma are driven by aberrant activation of the Sonic Hedgehog (SHH) signaling pathway. However, the scarcity of genetic mutations in medulloblastoma has led to investigation of other mechanisms contributing to cancer pathogenicity including epigenetic regulation of gene expression. Here, we show that Helicase, Lymphoid Specific (HELLS), a chromatin remodeler with epigenetic functions including DNA methylation and histone modification, is induced by Sonic Hedgehog (SHH) in SHH-dependent cerebellar progenitor cells and the developing murine cerebella. HELLS is also up-regulated in mouse and human SHH medulloblastoma. Others have shown that HELLS activity generally results in a repressive chromatin state. Our results demonstrate that increased expression of HELLS in our experimental systems is regulated by the oncogenic transcriptional regulator YAP1 downstream of Smoothened, the positive transducer of SHH signaling. Elucidation of HELLS as one of the downstream effectors of the SHH pathway may lead to novel targets for precision therapeutics with the promise of better outcomes for SHH medulloblastoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».