Growth hormone deficiency testing and treatment following mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary dysfunction, specifically growth hormone (GH) deficiency, can occur following traumatic brain injury. Our objective was to characterize the prevalence of GH deficiency (GHD) testing and response to recombinant human GH (rhGH) treatment in adults with persistent symptoms following mild traumatic brain injury (mTBI) referred for assessment of pituitary dysfunction. A retrospective chart review was conducted of patients seen at an outpatient brain injury clinic with a diagnosis of mTBI and persistent post-concussive symptoms who were referred to endocrinology. Clinical assessments of symptoms were collected. Investigations and results of GHD were collected, including initiation of rhGH treatment and treatment response. Of the 253 patients seen in both brain injury and endocrinology clinics, 97 with mTBI were referred for investigation of pituitary dysfunction and 73 (75%) had dynamic testing for assessment of GHD. Of the 26 individuals diagnosed with GHD, 23 (88%) started rhGH. GH therapy was inconsistently offered based on interpretation of GH dynamic testing results. Of those who started rhGH, 18 (78%) had a useful treatment response. This study suggests that clinical management of these patients is varied, highlighting a need for clear guidelines for the diagnosis and management of GHD following mTBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».