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Enregistrement W3154127583 · doi:10.24908/iqurcp.11513

Evaluating the effectiveness of Let’s Talk Period’s educational outreach for high school students

2018· article· en· W3154127583 sur OpenAlexvenueno aff
Lubnaa Hossenbaccus

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)OutreachMedicinePediatricsPsychologyMedical educationFamily medicineObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Von Willebrand Disease, the most common bleeding disorder, is inherited equally by men and women, though bleeding symptoms are usually more evident in females due to their menstrual cycles and childbirth. The goal of developing a youth outreach project was to empower young female high school students with knowledge and resources about abnormal bleeding. The 75-minute presentation was given to five Grade 9 Girls’ Health classes across the Limestone District School Board, and led by a Hemophilia Nurse, supported by a Clinical Research Assistant and a 2nd year undergraduate student, who interacted with students and documented the presentation with photographs. Queen’s REB approved the project, and parental and student permission was obtained for photographs. Using Kahoot, an interactive online quiz program, students participated in short pre- and post-presentation quizzes to evaluate their knowledge and learning. Questions including "True/False: Iron deficiency is normal and expected among young females," were posed within the set of 9 questions on topics of anemia, menstruation, and abnormal bleeding. 84 students participated, aged 14 and 15, and 58 had evaluable quiz results. The results showed an average pre-presentation score of 77%, ranging from 72-83%, with a post-presentation quiz average of 92%, ranging from 83-95%. It was determined that students’ post-presentation scores were significantly higher (p<0.001) than those before the presentation, providing evidence for an increase in student understanding. Testing efficacy of these presentations can help determine their level of utility as a resource for health teachers to implement in their classrooms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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