25. Identification of De novo, Deleterious Mutations through Exome Sequencing of Sporadic Autism Spectrum Disorder Trios
Notice bibliographique
Résumé

 Autism Spectrum Disorder (ASD) is a prevalent neurodevelopmental disorder that has a strong genetic component consisting of many genes contributing to its cause. To help understand this complex genetic etiology, we are looking for novel genes that may be involved in the reason individuals develop ASD. We are doing this by using 5 sporadic ASD cases to determine de novo mutations (mutations new to the affected child that are not previously found in the family). These sporadic cases ensure that the disorder is not likely to arise through any inherited mutations, but through a new mutation found solely in the affected child. We use a trio analysis in which the genes of the affected child are compared to those of their mother and father, so pure de novo single nucleotide polymorphisms (SNPs) can be determined. These SNPs are then filtered based on predicted deleterious effect, quality and biological relevance. Using whole-exome sequencing on these 5 sporadic trios numerous deleterious, de novo mutations have been determined. These are being reviewed for biological relevance, and will be validated using Sanger Sequencing. Of these proposed SNPs being validated a few, such as SHANK3 and DVL1, have previously been linked to ASD. Whereas others, such as C11orf31, are novel candidate genes for the disorder. Through this experiment our understanding of the genetic etiology of ASD continues to grow and evolve, leading to greater insight into this disorder and new directions for possible treatments
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».