Field Treatment To Stimulate a Deep, Sour, Tight-Gas Well Using a New, Low-Corrosion and Environmentally Friendly Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Summary Matrix acidizing of high-temperature gas wells is a difficult task, especially if these wells are sour or if they are completed with high-chrome-content tubulars. These harsh conditions require high loadings of corrosion inhibitors and intensifiers in addition to hydrogen sulfide scavengers and iron control agents. Selection of these chemicals to meet the strict environmental regulations adds to the difficulty in dealing with such wells. Recently, a new environmentally friendly chelating agent, glutamic acid-diacetic acid (GLDA), has been developed and extensively tested for carbonate and sandstone formations. Significant permeability improvements have been shown in previous papers over a wide range of conditions. In this paper, we evaluate the results of the first field application of this chelating agent to acidize a sour, high-temperature, tight gas well completed with high-chrome-content tubulars. Extensive laboratory studies were conducted before the treatment, including corrosion tests, coreflood experiments, compatibility tests with reservoir fluids, and reaction-rate measurements using a rotating disk apparatus. The treatment started by pumping a preflush of mutual solvent and water-wetting surfactant, followed by the main stage consisting of 20 wt% GLDA with a low concentration of a proper corrosion inhibitor. Following the treatment, the well was put on production, and samples of flowback fluids were collected. The concentrations of various ions were determined using ICP. Various analytical techniques were used to determine the concentration of GLDA and other organic compounds in the flowback samples. The treatment was applied in the field without encountering any operational problems. A significant increase in gas production that exceeded operator expectations was achieved. Unlike previous treatments where hydrochloric acid (HCl) or other chelates were used, the concentrations of iron, chrome, nickel, and molybdenum in the flowback samples were negligible, confirming low corrosion of well tubulars. Improved productivity and longer-term performance results confirm the effectiveness of the new chelate as a versatile stimulation fluid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».