P.003 Differences between younger and older dementia patients at a rural and remote memory clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Young-onset dementia (YOD) patients and their caregivers face unique challenges in diagnosis and management. We aimed to compare the characteristics of rural YOD and late-onset dementia (LOD) patients. Methods: A total of 333 consecutive patients (YOD=61, LOD=272) at a rural and remote memory clinic between March 2004 and July 2016 were included in this study. Each patient had neuropsychological assessment. Health, mood, function, behaviour, and social factors were also measured. Both groups were compared using χ2 tests and independent sample tests. Results: YOD patients were more likely to be married, employed, current smokers, and highly educated. They reported fewer cognitive symptoms, but had more depressive symptoms. YOD patients were less likely to live alone and use homecare services. YOD caregivers were also more likely to be a spouse and had higher levels of distress than LOD caregivers. Conclusions: Our findings indicate YOD and LOD patients have distinct characteristics and services must be modified to better meet YOD patient needs. In particular, the use of homecare services and caregiver support may alleviate the higher levels of distress found in YOD patients and their caregivers. Additional research should be directed to addressing YOD patient depression, caregiver distress, and barriers to services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».