A Randomized Controlled Trial on the Effect of Standardized Video Education on Prenatal Genetic Testing Choices: Uptake of Genetic Testing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to assess the use of a standardized prenatal genetic testing educational video and its effects on patient uptake of prenatal testing, patient knowledge, decisional conflict, and decisional regret. STUDY DESIGN: This was an Institutional Review Board-approved randomized controlled trial. Patients were randomized to intervention (standardized video education) or control (no video education). The video education group viewed a 5-minute educational video on genetic testing options, and the control group did not review the video. Both groups answered validated questionnaires to assess maternal knowledge (Maternal Serum Screening Knowledge Questionnaire [MSSK]), conflict (Decisional Conflict Scale [DCS]), and regret (Decisional Regret Scale [DRS]). The primary outcome was genetic testing uptake; secondary outcomes were knowledge-based test score, and level of decisional conflict and regret. RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: We found that video education on prenatal genetic testing improved patients' knowledge, decreased testing and decisional conflict and regret regarding testing. This may indicate improved understanding of testing options and more informed decisions that align with their personal values and beliefs. This standardized video can be easily implemented in clinical practice to increase patient understanding and support decisions that align with patient's values. KEY POINTS: · A standardized educational video improves patient knowledge about prenatal testing options in pregnancy.. · Video education decreases testing and decisional conflict and decisional regret in pregnancy.. · A standardized educational video may be used in the clinical setting to educate patients on testing options and help them make informed decisions about testing..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».