Clinical and Demographic Factors Associated with Distress in Adolescent and Young Adults with Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Distress in cancer is defined as multifactorial unpleasant experience of an emotional, psychological, social, or spiritual nature that interferes with ones' ability to cope with cancer and its symptoms and treatment. The aim of this study was to determine clinical and demographic factors associated with the presence of distress in adolescent and young adults (AYAs) with cancer. Methods: Data were collected as part of a field-test study conducted between August 2016 and November 2017 in Canada (Toronto, Edmonton, and Vancouver) to determine the reliability and validity of CDS-AYA (Cancer Distress Scales for Adolescent and Young Adults). The CDS-AYA consist of five independently functioning scales including impact of cancer, physical, emotional, cognitive, and cancer worry. Multivariate logistic regression analyses, using established CDS-AYA cut points, were performed to identify clinical and demographic factors associated with the presence of distress in AYAs of ages 15–39 years with cancer. Results: Across all scales, increased distress was associated with female gender (p < 0.05), on-treatment status (p < 0.05), and reported poor overall health (p < 0.001). For the emotional scale, distress was also associated with being of age 15–19 years (p = 0.01). The greatest effect size for all scales was associated with treatment status [exp(β) = 1.78–4.6], except for the cognitive scale where gender had a slightly greater effect size. Conclusion: Factors associated with distress in AYA patients with cancer were similar across five CDS-AYA scales. Although it is important to screen all patients for distress, our findings reveal that patients who are female, on treatment, or who report having poorer health may be at a greater risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».