20. Physical Activity in Shift Workers versus Non-Shift Workers using Accelerometer in Female Hospital Employees
Notice bibliographique
Résumé
According to a recent Statistics Canada report on physical activity (PA) of Canadian Adults in 2007 to 2011, only 20% of adults (ages 18-79) are meeting the PA guideline. Although the reasons for physical inactivity are multifactorial it is likely that less leisure time due to an increase in work responsibilities may limit PA. Individuals who engage in shiftwork may have reduced opportunities to participate in leisure time PA due to fatigue associated with their irregular work schedule. Shiftwork has been associated with increased chronic disease risk, including cardiovascular, metabolic diseases and cancer. Changes in PA may be a biological mechanism by which shiftwork affects chronic disease development. As the prevalence of shiftwork continues to increase, it is important to understand the relationship between shiftwork and PA. A major limitation of studies that assess PA among shift workers is that it is often measured through self-report, which is an unreliable tool. Thus, the purpose of this study is to assess associations between shiftwork and objectively measured PA among shift workers. PA was measured in sample of 328 female healthcare workers. 160 of those participants were non-shift workers and 168 were shift workers. Participants were instructed to wear an accelerometer for seven consecutive days in order to retrieve results on the intensity (sedentary, light, moderate and vigorous) of PA each participant engaged in. The differences between PA in shift workers and non-shift workers were determined using ANCOVA and controlled for age as a covariate. With the staggering rates of chronic and metabolic diseases amongst shift workers, the identification of PA is crucial. Results can be used to guide PA interventions in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».