Occupational therapy and psychosis: POINTER feasibility study for a pragmatic clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The dearth of clinical trials of individualised occupational therapy with people with a diagnosis of psychosis limits the evidence base globally for occupational therapy practice. This study evaluated the feasibility of conducting a pragmatic clinical trial. Method Mixed methods design using a pragmatic perspective; two-centre, one-group pretest-posttest study, at six months. POINTER Occupational Intervention Specification captured routine individualised occupational therapy. Process evaluation included recruitment, retention, intervention delivery, fidelity, adherence and outcome measurement. The primary outcome was participation in activities of everyday life, measured by Time Use Survey, Participation Scale and Utrecht Scale for Evaluation of Rehabilitation-Participation. The Canadian Occupational Performance Measure measured self-reported experience of and satisfaction with occupational performance. The Short Form-36v2 Health Survey measured health-related quality of life, a secondary outcome. Participants’ experiences were explored using a questionnaire. Intervention providers’ perspectives were investigated via the POINTER occupational intervention log and focus groups. Results Recruitment was (20/36) and drop-out 20% (4/20). Fidelity was 77%, and adherence was good; POINTER had validity and utility. Outcome measurement was acceptable to participants, indicating increased participation in activities of everyday life. Conclusion A larger clinical trial is merited; recruitment processes need further exploration, and outcome measurement needs refining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».