Cox2 community barcoding at Prince Edward Island reveals long-distance dispersal of a downy mildew species and potentially marine members of the Saprolegniaceae
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Marine oomycetes are highly diverse, globally distributed, and play key roles in marine food webs as decomposers, food source, and parasites. Despite their potential importance in global ocean ecosystems, marine oomycetes are comparatively little studied. Here, we tested if the primer pair cox2F_Hud and cox2-RC4, which is already well-established for phylogenetic investigations of terrestrial oomycetes, can also be used for high-throughput community barcoding. Community barcoding of a plankton sample from Brudenell River (Prince Edward Island, Canada), revealed six distinct oomycete OTU clusters. Two of these clusters corresponded to members of thePeronosporaceae—one could be assigned toPeronospora verna, an obligate biotrophic pathogen of the terrestrial plantVeronica serpyllifoliaand related species, the other was closely related toGlobisporangium rostratum. While the detection of the former in the sample is likely due to long-distance dispersal from the island, the latter might be a bona fide marine species, as several cultivable species of thePeronosporaceaeare known to withstand high salt concentrations. Two OTU lineages could be assigned to theSaprolegniaceae. While these might represent marine species of the otherwise terrestrial genus, it is also conceivable that they were introduced on detritus from the island. Two additional OTU clusters were grouped with the early-diverging oomycete lineages but could not be assigned to a specific family. This reflects the current underrepresentation ofcox2 sequence data which will hopefully improve with the increasing interest in marine oomycetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».