Les produits aquatiques d’origine québécoise : mieux les connaître pour mieux les apprécier
Notice bibliographique
Résumé
Malgré les nombreuses espèces de poissons et fruits de mer peuplant les eaux du Québec et une florissante industrie de la pêche, les Québécois consomment peu de produits aquatiques (PA), et encore moins ceux pêchés, récoltés et transformés dans la province. Pourtant, ils possèdent des atouts nutritionnels indéniables. Cet article dresse la liste des espèces de poissons et fruits de mer commerciales, incluant les macroalgues, provenant du Québec et présente leur valeur nutritive. Il discute également des facteurs limitant leur consommation et énonce des pistes de solution afin d’inciter les Québécois à s’en procurer davantage. En effet, choisir de consommer des PA d’origine québécoise va sans doute devenir encore plus crucial à l’avenir, non seulement pour profiter de leurs bénéfices nutritionnels, mais également pour contribuer au développement d’un système alimentaire durable qui notamment, favorise l’économie des communautés, préserve davantage les ressources, améliore la sécurité alimentaire et valorise les métiers de pêcheurs, d’aquaculteurs et de transformateurs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».