The Society for Integrative Oncology Practice Recommendations for online consultation and treatment during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Society for Integrative Oncology (SIO) Online Task Force was created in response to the challenges facing continuity of integrative oncology care resulting from the COVID-19 pandemic. The Task Force set out to guide integrative oncology practitioners in providing effective and safe online consultations and treatments for quality-of-life-concerns and symptom management. Online treatments include manual, acupuncture, movement, mind-body, herbal, and expressive art therapies. METHODS: The SIO Online Practice Recommendations employed a four-phase consensus process: (1) literature review and discussion among an international panel of SIO members, identifying key elements essential in an integrative oncology visit; (2) development, testing, and refinement of a questionnaire defining challenges and strategies; (3) refinement input from integrative oncology experts from 19 countries; and (4) SIO Executive Committee review identifying the most high-priority challenges and strategies. RESULTS: The SIO Online Practice Recommendations address ten challenges, providing practical suggestions for online treatment/consultation. These include overcoming unfamiliarity, addressing resistance among patients and healthcare practitioners to online consultation/treatment, exploring ethical and medical-legal aspects, solving technological issues, preparing the online treatment setting, starting the online treatment session, maintaining effective communication, promoting specific treatment effects, involving the caregiver, concluding the session, and ensuring continuity of care. CONCLUSIONS: The SIO Online Practice Recommendations are relevant for ensuring continuity of care beyond the present pandemic. They can be implemented for patients with limited accessibility to integrative oncology treatments due to geographic constraints, financial difficulties, physical disability, or an unsupportive caregiver. These recommendations require further study in practice settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».