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Enregistrement W3154189446 · doi:10.1016/j.jacc.2021.02.055

Initial Findings From the North American COVID-19 Myocardial Infarction Registry

2021· article· en· W3154189446 sur OpenAlexaff
Santiago García, Payam Dehghani, Cindy L. Grines, Laura Davidson, Keshav R. Nayak, Jacqueline Saw, Ron Waksman, J. Anthony Blair, Bagai Akshay, Ross Garberich, Christian Schmidt, Hung Q. Ly, Scott Sharkey, Nestor Mercado, Carlos E. Alfonso, Naoki Misumida, Deepak Acharya, Mina Madan, Abdul Moiz Hafiz, Nosheen Javed, Jay Shavadia, Jay Stone, M. Chadi Alraies, Wah Wah Htun, William Downey, Brian A. Bergmark, Jospeh Ebinger, Tareq Alyousef, Houman Khalili, Chao‐Wei Hwang, Joshua Purow, Alexander Llanos, Brent M McGrath, Mark Tannenbaum, Jon R. Resar, Rodrigo Bagur, Pedro Cox‐Alomar, Ada C. Stefanescu Schmidt, Lindsey Cilia, Farouc A. Jaffer, Michael Gharacholou, Michael H. Salinger, Brian C. Case, Ameer Kabour, Xuming Dai, Osama Elkhateeb, Taisei Kobayashi, Hahn-Ho Kim, Mazen Roumia, Frank V. Aguirre, Jeffrey J. Rade, Aun‐Yeong Chong, Hurst M. Hall, Shy Amlani, Alireza Bagherli, Rajan A.G. Patel, David Wood, Frederick G.P. Welt, Jay Giri, Ehtisham Mahmud, Timothy D. Henry

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of OttawaSt Mary's Hospital CentreLondon Health Sciences CentreHorizon Health NetworkNova Scotia Health AuthorityGenome PrairieWestern UniversityRoyal University HospitalUniversité de MontréalSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreWindsor Regional HospitalHealth Sciences CentreVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesAmerican College of Cardiology Foundation
Mots-clésMedicineCardiogenic shockMyocardial infarctionInternal medicinePercutaneous coronary interventionObservational studyRevascularizationCardiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Stroke (engine)Emergency medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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