Comparisons of link-adaptation-based scheduling algorithms for the WCDMA system with high-speed downlink packet access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The wideband code division multiple access (WCDMA) system with high-speed downlink packet access (HSDPA) is an important next-generation wireless system. By adopting adaptive modulation, efficient scheduling, and hybrid automatic repeat request technologies, it can support data rates of up to 10 Mb/s in the mobile cellular environment. Among these techniques, the scheduling algorithm plays a key role in realizing the HSDPA concept. A good scheduling algorithm should consider all the important factors, including channel impact, delay issues, and fairness. In this paper, a fairness index is adopted to examine the fairness performance of current link-adaptation-based scheduling algorithms, including the maximum carrier-to-interference (C/I), round-robin, proportional fair, and exponential rule schedulers. It is found that when multi-type services are supported, the fairness performance of current scheduling algorithms, including the round-robin scheduler, can be further improved even though the round-robin scheduler is viewed as the scheduler of the greatest fairness. Thus, a new scheduling algorithm, namely the queue-based exponential rule scheduler, is developed. Through simulations, it is shown that in the context of multi-type services the fairness performance of the queue-based exponential rule scheduler can surpass that of all the other schedulers in the time-multiplexing fashion, while maintaining good throughput and delay performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle