MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154201290 · doi:10.1051/m2an/2021016

Construction of a low Mach finite volume scheme for the isentropic Euler system with porosity

2021· article· en· W3154201290 sur OpenAlexaff
Stéphane Dellacherie, Jonathan Jung, Pascal Omnès

Notice bibliographique

RevueESAIM Mathematical Modelling and Numerical Analysis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesUniversité de BordeauxCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésMach numberMathematicsFinite volume methodGodunov's schemeEuler equationsEuler systemPorosityMach reflectionGeometryMathematical analysisCompressible flowCartesian coordinate systemCompressibilityMach waveMechanicsNumerical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical finite volume schemes for the Euler system are not accurate at low Mach number and some fixes have to be used and were developed in a vast literature over the last two decades. The question we are interested in in this article is: What about if the porosity is no longer uniform? We first show that this problem may be understood on the linear wave equation taking into account porosity. We explain the influence of the cell geometry on the accuracy property at low Mach number. In the triangular case, the stationary space of the Godunov scheme approaches well enough the continuous space of constant pressure and divergence-free velocity, while this is not the case in the Cartesian case. On Cartesian meshes, a fix is proposed and accuracy at low Mach number is proved to be recovered. Based on the linear study, a numerical scheme and a low Mach fix for the non-linear system, with a non-conservative source term due to the porosity variations, is proposed and tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueESAIM Mathematical Modelling and Numerical AnalysisMême sujetComputational Fluid Dynamics and AerodynamicsTravaux en français237 207