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Enregistrement W3154203620 · doi:10.12688/f1000research.52031.1

Optical coherence tomography’s current clinical medical and dental applications: a review

2021· review· en· W3154203620 sur OpenAlex
Saqib Ali, Saqlain Bin Syed Gilani, Juzer Shabbir, Khalid S. Almulhim, Amr Bugshan, Imran Farooq

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical coherence tomographyMedicineMedical physicsImaging technologyMedical imagingDentistryOptometryOphthalmologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optical coherence tomography (OCT) is a non-invasive investigative technique that is used to obtain high-resolution three-dimensional (3D) images of biological structures. This method is useful in diagnosing diseases of specific organs like the eye, where a direct biopsy cannot be conducted. Since its inception, significant advancements have been made in its technology. Apart from its initial application in ophthalmology for retinal imaging, substantial technological innovations in OCT brought by the research community have enabled its utilization beyond its original scope and allowed its application in many new clinical areas. This review presents a summary of the clinical applications of OCT in the field of medicine (ophthalmology, cardiology, otology, and dermatology) and dentistry (tissue imaging, detection of caries, analysis of dental polymer composite restorations, imaging of root canals, and diagnosis of oral cancer). In addition, potential advantages and disadvantages of OCT are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,948
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle