The CERTAIN Study Results
Notice bibliographique
Résumé
The Lower Anogenital Squamous Terminology (LAST) Project recommends the use of p16 immunohistochemistry as an adjunct to morphologic assessment of cervical biopsies according to a specific set of criteria. We analyzed the effect of adjunctive p16 according to LAST criteria in a US-based diagnostic utility study involving 70 surgical pathologists providing a total of 38,500 reads on cervical biopsies. Compared with the results obtained using hematoxylin and eosin-stained slides only, including p16-stained slides per LAST criteria increased sensitivity and specificity for diagnosing histologic high-grade squamous intraepithelial lesions across all cases by 8.1% (95% confidence interval [95% CI], 6.5-9.7; P<0.0001) and 3.5% (95% CI, 2.8-4.2; P<0.0001), respectively, using expert consensus diagnoses on hematoxylin and eosin+p16 as reference. Within the subset of cases classified by the pathologists as fulfilling the LAST criteria, adding p16 significantly increased both sensitivity (+11.8%; 95% CI, 9.5-14.0; P<0.0001) and specificity (+9.7%; 95% CI, 7.8-11.5; P<0.0001). However, a comparable improvement in sensitivity (+11.0%; 95% CI, 7.8-14.1; P<0.0001) was found when p16 was used in cases for which p16 staining was not ordered per LAST by the pathologists, whereas specificity decreased by -0.8% (95% CI, -1.1 to -0.5; P<0.0001). The study demonstrates a clinically and statistically significant increase in sensitivity and specificity for high-grade squamous intraepithelial lesion when p16 is used according to LAST criteria. Expanding the use of p16 into non-LAST cases would lead to a comparable improvement in sensitivity within this subgroup of biopsies, at the cost of a minimal, but statistically significant difference in specificity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».