MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154223606 · doi:10.5194/egusphere-egu21-12542

Exploring the near surface geothermal structure at Mt. Meager, British Columbia, Canada

2021· article· en· W3154223606 sur OpenAlexaffabout
Fateme Hormozzade Ghalati, James A. Craven, Dariush Motazedian, Stephen E. Grasby, Eric Roots, Vicki Tschirhart, Seyedmasoud Ansari, Jon Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensLaurentian UniversityGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetotelluricsGeothermal gradientMountGeologyVolcanoMesaInversion (geology)SeismologyGeophysicsTectonicsElectrical engineeringEngineeringComputer scienceElectrical resistivity and conductivityOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mount Meager is located ~150 km north of Vancouver, British Columbia Canada, and is a part of the Garibaldi volcanic belt. Exploration at Mount Meager for geothermal energy resources has been ongoing since 1974 and has shown, based on well data, that there is a permeable zone at a depth of 1200-1600 m and that the reservoir has a temperature of 270 °C near 2500 m depth. In this study, we have utilized recordings and related information from a new network of 84 audio-magnetotelluric (AMT) stations collected during the summer of 2019 plus 37 stations from previous studies to investigate the geothermal potential of the area around Mount Meager and Pylon peak. We used Phoenix Geophysics’ MTU-5C recording equipment and their proprietary software for data processing, separating extensive noise from the signal, to calculate the components of the natural electrical and magnetic signals in the frequency domain. After manual processing and editing, the data showed good quality in the frequency range of 1 to 1000 Hz. The ModEM inversion algorithm (Egbert and Kelbert, 2012) was then used to model the data. Modelling started using a coarse grid mesh with different starting resistivities, and then a finer grid size and topography was added to refine the model. The preliminary result of this 3D inversion defines the shape and location of conductors in the study area. The results show a conductor at a depth 2000 m located to the southwest of Mount Meager. Comparison of the 3D model and the geological setting of the area demonstrated that this conductor shallows toward the southern portion of the No-good Fault.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeophysical and Geoelectrical MethodsTravaux en français237 207