Initial Validation of a Replicated Field-scale Denitrifying Bioreactor Facility in a Boreal Environment
Notice bibliographique
Résumé
Denitrifying bioreactor technology, where a solid carbon source (woodchips) acts as a reactive medium to intercept agricultural tile drainage water, has been successfully used to convert N (NO<sub>3</sub><sup>-</sup>) to di-nitrogen (N<sub>2</sub>) gas. Four replicated field-scale (24 m long &#x00D7; 3 m wide &#x00D7; 1 m deep), bioreactors were built and operated at the St. John's Research and Development Centre and were successful at removing a notable amount of nitrate (N) from agricultural subsurface drainage water. The objective of this study was to investigate the internal flow dynamics of one of these field-scale bioreactors as a proxy for the others. The hydraulic conditions in the bioreactor system developed differently than expected; asymmetric flow rates led to long average hydraulic retention time (HRT) and a highly dispersed residence time distribution, which was revealed by a sodium chloride tracer test. To measure the internal flow a known amount of sodium chloride (salt) was added to water before it entered the bioreactor and samples were collected in 30 minutes intervals. The temperature of water samples taken from the inlet, outlet, and sample ports ranged from 14.5 to 18.4&#x00B0;C With a N removal of 62 to 66% the bioreactor proved at the same time to be very effective under the boreal environment of Newfoundland and Labrador (NL). Mass removal rate (MRR) was calculated to evaluate the performance of woodchip bioreactor. The average MRR was 3.87 gm<sup>-3</sup>day<sup>-1</sup> and the highest was 7.19 gm<sup>-3</sup>day<sup>-1</sup> respectively. The theoretical retention time was calculated to be approximately 10.64 h based on the active flow volume, the length and depth of the system. In comparison the observed retention was 18.18 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».