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Enregistrement W3154244221 · doi:10.1080/13696998.2021.1917139

Cost-effectiveness of nivolumab in squamous and non-squamous non-small cell lung cancer in Canada and Sweden: an update with 5-year data

2021· article· en· W3154244221 sur OpenAlexaffabout
Mohammad A. Chaudhary, Christoffer Holmberg, Khalid Lakhdari, Caitlin Smare, Chloi Theriou, Peter Dale, John R. Penrod

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensBristol-Myers Squibb (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNivolumabDocetaxelPopulationClinical trialCost effectivenessQuality-adjusted life yearInternal medicineOncologyRandomized controlled trialCost–benefit analysisDemographyCancerEnvironmental healthImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Nivolumab has been approved for advanced squamous and non-squamous non-small cell lung cancer (NSCLC) following platinum-based chemotherapy in both Canada and Sweden. We aimed to determine the value-for-money of nivolumab versus docetaxel in a Canadian and Swedish setting based on 5-year data. METHODS: These cost effectiveness analyses used partitioned survival models with three mutually exclusive health states: progression-free, progressed disease, and death. All clinical parameters were derived from two registration phase 3 randomized trials, CheckMate 017 and CheckMate 057, with a minimum follow-up of 5 years. Treatment duration was based on time-on-treatment data from the clinical trials. Costs were derived from published sources. The primary outcomes of the analyses were quality-adjusted life-years (QALYs), life-years gained, and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). The model input parameters for each analysis were chosen in line with guidance from the respective HTA authorities. RESULTS: From a Canadian payer perspective, the ICERs were CAN$140,753 per QALY in the squamous population, and CAN$173,804 per QALY in the non-squamous population, assuming a 10-year time horizon and a 5% discount rate for both costs and outcomes. Sensitivity analyses demonstrated that changes to the discount rates for outcomes had the highest impact on the ICERs. In the Swedish analysis, the ICERs were SEK568,895 per QALY in the squamous population and SEK662,991 per QALY in the non-squamous population, assuming a 15-year time horizon, a 3% discount rate, and a 2-year maximum treatment duration for nivolumab. Sensitivity analyses demonstrated that the ICERs were most sensitive to changes in the discount rate for outcomes. CONCLUSION: These updated analyses, based on more mature trial data with a minimum follow-up of 5 years, generate more favorable ICERs versus the previously submitted HTA assessments that resulted in approval of nivolumab for patients with previously treated NSCLC in Canada and Sweden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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