MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154256059 · doi:10.1002/ange.202002685

Nanoimprint Lithography‐Directed Self‐Assembly of Bimetallic Iron–M (M=Palladium, Platinum) Complexes for Magnetic Patterning

2020· article· en· W3154256059 sur OpenAlexaff
Zhengong Meng, Guijun Li, Sze‐Chun Yiu, Nianyong Zhu, Zhen‐Qiang Yu, Chi Wah Leung, Ian Manners, Wai‐Yeung Wong

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBlock Copolymer Self-Assembly
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanorodBimetallic stripPalladiumMaterials scienceNanoimprint lithographySelf-assemblyNanotechnologyNanolithographyPlatinumLithographyFabricationChemical engineeringMetalOptoelectronicsCatalysisChemistryOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Self‐assembly of d 8 metal polypyridine systems is a well‐established approach for the creation of 1D organometallic assemblies but there are still challenges for the large‐scale construction of nanostructured patterns from these building blocks. We describe herein the use of high‐throughput nanoimprint lithography (NIL) to direct the self‐assembly of the bimetallic complexes [4′‐ferrocenyl‐(2,2′:6′,2′′‐terpyridine)M(OAc)] + (OAc) − (M=Pd or Pt; OAc=acetate). Uniform nanorods are fabricated from the molecular self‐organization and evidenced by morphological characterization. More importantly, when top‐down NIL is coupled with the bottom‐up self‐assembly of the organometallic building blocks, regular arrays of nanorods can be accessed and the patterns can be controlled by changing the lithographic stamp, where the mold imposes a confinement effect on the nanorod growth. In addition, patterns consisting of the products formed after pyrolysis are studied. The resulting arrays of ferromagnetic FeM alloy nanorods suggest promising potential for the scalable production of ordered magnetic arrays and fabrication of magnetic bit‐patterned media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte ChemieMême sujetBlock Copolymer Self-AssemblyTravaux en français237 207