Perceived representativeness, usefulness and impacts of using the nursing activities score as part of a workload readjustment initiative: A mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Nursing workload has been shown to have negative impacts on job satisfaction, retention and turnover. The NAS is one of existing tools targeting nursing workload quantification. Although tested in multiple settings, few studies explored nurses’ perception of its representativeness of workload, and its impacts when used to readjust nurse/patient ratios. This study was conducted to validate nurses’ perception of representativeness and potential usefulness of the Nursing Activities Score (NAS) in regard to nurses’ perceived workload and explore its impacts as part of a workload readjustment initiative.Methods: A mixed method design was selected, combining semi-structured interviews (n = 13), and secondary analysis of project monitoring data for an entire intensive care unit (n = 139). Statistical analysis was performed using SPSS v.22 software for quantitative data, and qualitative data was analyzed through NVivo 12 software using a thematic deductive-mixed content analysis, aiming for the emergence of recurring themes. Results: When taken as a whole, the NAS is perceived to be representative of nursing workload. However, validity concerns were identified at the tool completion level, notably in regard to improper documenting of events and fundamental understanding of the tool by nurses. Numerous impacts related to the use of the NAS were also identified.Conclusions: Although the NAS appears to adequately represent nursing workload, its pertinent utility remains debatable due to high subjectivity described in this study. The sole use of the tool for patient assignment is therefore questionable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».