Breadth and depth of English vocabulary knowledge : which really matters in the academic reading performance of Chinese university students?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between vocabulary size (i.e., breadth of knowledge), depth of vocabulary knowledge, and reading comprehension of Chinese-speaking ESL (English as a second language) university students in Canada. Both aspects of vocabulary knowledge, breadth and depth, continue to play roles in vocabulary research. Few studies, however, have focused on which aspect plays the predominant role in L2 reading. Using three language tests---the GRE (Graduate Record Examinations) for reading comprehension, Nation's (1990) Vocabulary Levels Test, and Read's (1998) Word Associates Test---and verbal reports, the general purpose of the study was to examine the relationship between vocabulary knowledge and reading comprehension, and the specific focus was to find out which aspect of vocabulary knowledge, breadth or depth, has greater impact on determining reading comprehension performance. The results demonstrate that (1) test scores on vocabulary size, depth of vocabulary knowledge, and reading comprehension are positively correlated, (2) vocabulary size is a stronger predictor of reading comprehension than depth of vocabulary knowledge, and (3) breadth and depth of vocabulary knowledge are closely interrelated and mutually facilitative. The findings suggest the importance of vocabulary size in reading comprehension for the population tested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle