MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154279023 · doi:10.1186/s40337-021-00394-9

The COVID-19 pandemic and eating disorders in children, adolescents, and emerging adults: virtual care recommendations from the Canadian consensus panel during COVID-19 and beyond

2021· article· en· W3154279023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaEnvironmental Studies Association of CanadaMinistry of Health and Long Term CareLaurentian UniversityMcMaster UniversitySt. Joseph's Care GroupUniversity of CalgaryDalhousie UniversityUniversity of TorontoMcMaster Children's HospitalUniversity of OttawaCanadian Mental Health Association
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionEating disordersPandemicTelehealthPsychologyCritical appraisalDisordered eatingPsychiatryMedicineHealth careTelemedicineClinical psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The COVID-19 pandemic has had detrimental effects on mental health. Literature on the impact on individuals with eating disorders is slowly emerging. While outpatient eating disorder services in Canada have attempted to transition to virtual care, guidelines related to optimal virtual care in this field are lacking. As such, the objective of our Canadian Consensus Panel was to develop clinical practice guidelines related to the provision of virtual care for children, adolescents, and emerging adults living with an eating disorder, as well as their caregivers, during the COVID-19 pandemic and beyond. METHODS: Using scoping review methodology (with literature in databases from 2000 to 2020 and grey literature from 2010 to 2020), the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation system, the Appraisal of Guidelines, Research and Evaluation tool, and a panel of diverse stakeholders from across Canada, we developed high quality treatment guidelines that are focused on virtual interventions for children, adolescents, and emerging adults with eating disorders, and their caregivers. RESULTS: Strong recommendations were supported specifically in favour of in-person medical evaluation when necessary for children, adolescents, and emerging adults, and that equity-seeking groups and marginalized youth should be provided equal access to treatment. For children and adolescents, weak recommendations were supported for telehealth family-based treatment (FBT) and online guided parental self-help FBT. For emerging adults, internet cognitive-behavioural therapy (CBT)-based guided self-help was strongly recommended. Weak recommendations for emerging adults included CBT-based group internet interventions as treatment adjuncts, internet-based relapse prevention Maudsley Model of Anorexia Nervosa Treatment for Adults (MANTRA) guided self-help, telehealth relapse prevention using MANTRA, and guided CBT-based smartphone apps as treatment adjuncts. For caregivers of children and adolescents, weak recommendations were supported for virtual parent meal support training, and moderated online caregiver forums and support groups. For caregivers of emerging adults, guided parental self-help CBT was strongly recommended, and unguided caregiver psychoeducation self-help was weakly recommended. CONCLUSIONS: Several gaps for future work were identified including the impact of sex, gender, race, and socioeconomic status on virtual care among children, adolescents, and emerging adults with eating disorders, as well as research on more intensive services, such as virtual day hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle