Associations between attainment of incentivised primary care indicators and incident diabetic retinopathy in England: a population-based historical cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The associations between England's incentivised primary care-based diabetes prevention activities and hard clinical endpoints remain unclear. We aimed to examine the associations between attainment of primary care indicators and incident diabetic retinopathy (DR) among people with type 2 diabetes. METHODS: A historical cohort (n = 60,094) of people aged ≥ 18 years with type 2 diabetes and no DR at baseline was obtained from the UK Clinical Practice Research Datalink (CPRD). Exposures included attainment of the Quality and Outcomes Framework (QOF) HbA1c (≤ 7.5% or 59 mmol/mol), blood pressure (≤ 140/80 mmHg), and cholesterol (≤ 5 mmol/L) indicators, and number of National Diabetes Audit (NDA) care processes completed (categorised as 0-3, 4-6, or 7-9), in 2010-2011. Outcomes were time to development of DR and sight-threatening diabetic retinopathy (STDR). Nearest neighbour propensity score matching was undertaken and Cox proportional hazards models then fitted using the matched samples. Concordance statistics were calculated for each model. RESULTS: 8263 DR and 832 STDR diagnoses were observed over mean follow-up periods of 3.5 (SD 2.1) and 3.8 (SD 2.0) years, respectively. HbA1c and blood pressure (BP) indicator attainment were associated with lower rates of DR (adjusted hazard ratios (aHRs) 0.94 (95% CI 0.89-0.99) and 0.87 (0.83-0.92), respectively), whereas cholesterol indicator attainment was not (aHR 1.03 (0.97-1.10)). All QOF indicators were associated with lower rates of STDR (aHRs 0.74 (0.62-0.87) for HbA1c, 0.78 (0.67-0.91) for BP, and 0.82 (0.67-0.99) for cholesterol). Completion of 7-9 vs. 0-3 NDA processes was associated with fewer STDR diagnoses (aHR 0.72 (0.55-0.94)). CONCLUSIONS: Attainment of key primary care indicators is associated with lower incidence of DR and STDR among patients with type 2 diabetes in England.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».