Halal food supply chains: A literature review of sustainable measures and future research directions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Although sustainability represents a high-profile topic in supply chain management, it remains an unexplored research area for Halal food supply chains (HFSCs). Hence, to bridge this knowledge gap, we conducted a systematic literature review to identify the measures necessary for the development of sustainable HFSCs and potential research gaps at the nexus of sustainability and Halal food literature. Study objects and methods. We carefully analyzed forty (40) papers selected from leading, highly-ranked journals to answer the following research question: “What are the measures necessary for the development of sustainable Halal food supply chains?” Results and discussion. The findings revealed that the improvement of Halal processes through the implementation of quality management systems, the effectiveness of Halal labeling, and the use of technology could enhance the economic performance of HFSCs. Furthermore, HFSC’s sustainability efforts are strengthened by enhancing trust and transparency benefitting human resource skills development, promoting animal welfare issues, and increasing regulatory compliance. The implementation of environmental protection measures is a primary driving factor for environmental sustainability activities. Environmental sustainability could be fostered by a shift to the application of greening practices and the support of environmentalism in the Halal food industry. Conclusion. The findings of this study provide critical managerial implications for Halal food practitioners as they can have a summary of the previous studies and thus use it as a benchmark for introducing sustainable measures in their Halal food firms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle