Halal food supply chains: A literature review of sustainable measures and future research directions
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Although sustainability represents a high-profile topic in supply chain management, it remains an unexplored research area for Halal food supply chains (HFSCs). Hence, to bridge this knowledge gap, we conducted a systematic literature review to identify the measures necessary for the development of sustainable HFSCs and potential research gaps at the nexus of sustainability and Halal food literature. Study objects and methods. We carefully analyzed forty (40) papers selected from leading, highly-ranked journals to answer the following research question: “What are the measures necessary for the development of sustainable Halal food supply chains?” Results and discussion. The findings revealed that the improvement of Halal processes through the implementation of quality management systems, the effectiveness of Halal labeling, and the use of technology could enhance the economic performance of HFSCs. Furthermore, HFSC’s sustainability efforts are strengthened by enhancing trust and transparency benefitting human resource skills development, promoting animal welfare issues, and increasing regulatory compliance. The implementation of environmental protection measures is a primary driving factor for environmental sustainability activities. Environmental sustainability could be fostered by a shift to the application of greening practices and the support of environmentalism in the Halal food industry. Conclusion. The findings of this study provide critical managerial implications for Halal food practitioners as they can have a summary of the previous studies and thus use it as a benchmark for introducing sustainable measures in their Halal food firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».