The Effects of Dietary Nutrient Balance on Life-History Traits and Sexual Selection in the Field Cricket, Gryllus Veletis
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition is an important driver of biological variation.Macronutrients such as protein and carbohydrates, and elemental nutrients such as phosphorus, are known to affect animal fitness traits.No study, however, has investigated the importance of phosphorus relative to dietary protein or carbohydrates, or their interactive effects, on animal performance.To advance our understanding of the impact of nutrition on individual fitness, my thesis examined the influence of dietary protein, carbohydrate, and phosphorus balance on fitness-related life-history traits, including those involved in intraand inter-sexual selection, of Gryllus veletis field crickets.My findings revealed that adult lifespan, weight gain, males' acoustic mate attraction signals, and females' egg production were maximized on diets with different protein:carbohydrate ratios, such that not all fitness traits could simultaneously be maximized on the same diet.Similarly, juvenile females could not simultaneously maximize their growth, development rate, survival, and dispersal capability at adulthood on the same dietary protein:carbohydrate ratio.Adult males and females also had different optimal nutrient intake ratios for reproductive performance.My results support theoretical predictions for the conditiondependence of traits involved in inter-and intra-sexual selection; both male mate attraction signals, and female sexual responsiveness and preferences for such signals, were influenced by dietary protein:carbohydrate ratio.However, male aggressiveness in agonistic contests with rivals was not influenced by dietary nutrient balance.Contrary to my expectations, dietary phosphorus had little influence on fitness traits, with the exception of a negative influence of high phosphorus diets on male mate attraction iii signals.When given a choice between diets containing differing but complementary nutrient compositions, both adults and juveniles demonstrated an ability to regulate their protein and carbohydrate intakes, but not their phosphorus intake.These self-selected diets often represented a compromise between the differing nutrient requirements of multiple fitness traits.Overall, my findings suggest that environmental heterogeneity in nutrient availability is an important driver of variation in animal fitness, and highlight the importance of disentangling the influences of different nutrients on animal fitness traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».