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Enregistrement W3154291243 · doi:10.3390/women1020008

Psychiatric Partial Hospitalization Programs: Following World Health Organization Guidelines with a Special Focus on Women with Delusional Disorder

2021· article· en· W3154291243 sur OpenAlexaff
Alexandre González-Rodríguez, Aida Àlvarez, Armand Guàrdia, Rafael Penadés, José Antonio Monreal, Diego Palao, Javier Labad, Mary V. Seeman

Notice bibliographique

RevueWomen · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialHealth promotionMedicineMental healthMultidisciplinary approachNursingFocus groupPsychologyPsychiatryPublic healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization (WHO) developed a 7-year Mental Health Action Plan in 2013, which recommends integration of health and social care services into community-based settings, implementation of strategies for health promotion and prevention of illness, and support of research. In this review, we highlight partial hospitalization programs (PHPs) for delusional disorder (DD), with a special focus on the health and psychosocial needs of women. We suggest that PHPs are, in many ways, ideal settings for carrying out WHO recommendations. PHPs are multidisciplinary and consequently are able to provide a wide range of flexible program offerings. Programming in PHPs is able to address, with proven efficacy, individual needs, such as those presented by women at the various stages of their reproductive life. PHPs are a community bridge between hospital and outpatient services and can quickly adapt to specific needs as affected by gender, but also by age and cultural origins. They are ideal settings for professional training and for conducting clinical research. PHPs operate on the principle of shared decision making, and thus more readily than many other treatment sites, engaging difficult-to-treat patients, such as those with DD, by successfully establishing long-term relationships of trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,584

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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