A non-immunological role for γ-interferon–inducible lysosomal thiol reductase (GILT) in osteoclastic bone resorption
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular bone resorbing lacuna of the osteoclast shares many characteristics with the degradative lysosome of antigen-presenting cells. γ-Interferon-inducible lysosomal thiol reductase (GILT) enhances antigen processing within lysosomes through direct reduction of antigen disulfides and maintenance of cysteine protease activity. In this study, we found the osteoclastogenic cytokine RANKL drove expression of GILT in osteoclast precursors in a STAT1-dependent manner, resulting in high levels of GILT in mature osteoclasts, which could be further augmented by γ-interferon. GILT colocalized with the collagen-degrading cysteine protease, cathepsin K, suggesting a role for GILT inside the osteoclastic resorption lacuna. GILT-deficient osteoclasts had reduced bone-resorbing capacity, resulting in impaired bone turnover and an osteopetrotic phenotype in GILT-deficient mice. We demonstrated that GILT could directly reduce the noncollagenous bone matrix protein SPARC, and additionally, enhance collagen degradation by cathepsin K. Together, this work describes a previously unidentified, non-immunological role for GILT in osteoclast-mediated bone resorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».