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Enregistrement W3154319517 · doi:10.24908/iqurcp.9831

Ready or Not: Exploring Sexual Arousal with Women who Report Sexual Arousal Difficulties

2018· article· en· W3154319517 sur OpenAlexvenueno aff
Erin Zadorozny

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual arousalSex organArousalPsychologySexual functionPopulationClinical psychologyAudiologyDevelopmental psychologyMedicineSocial psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study is to examine possible differences in genital and subjective components of sexual arousal between women with and without sexual arousal/desire difficulties (SADD). Previous research has focused on physiological differences with women who have SADD, in particular, genital response to erotic stimuli. The pattern of results in the literature indicates that women with SADD exhibit similar genital responses to controls (Meston, Rellini, & McCall, 2010), yet women with SADD typically report a decrease in intensity of genital sensation in sexual situations (Laan, van Driel, & van Lunsen, 2008; Giraldi, Rellini, Pfaus, & Laan, 2013), calling into question the method of measurement employed to assess genitalresponse. In the current study, genital and subjective arousal, along with genital-subjective agreement (i.e., sexual concordance), will be investigated to determine if there is a difference between women with SADD and controls. Participants will include 30 self-identified heterosexual women who will complete a validated self-report measure of sexual function and a session in which they rate their subjective sexual arousal while their genital blood flow is measured in response to various films. Laser Doppler Imaging will be used to measure genital blood flow for the first time in this population. This study could lead to a better understanding of sexual arousal in women with SADD, which will assist with diagnosis, as well as identify areas to focus on when trying to develop treatments for sexual dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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