Ready or Not: Exploring Sexual Arousal with Women who Report Sexual Arousal Difficulties
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine possible differences in genital and subjective components of sexual arousal between women with and without sexual arousal/desire difficulties (SADD). Previous research has focused on physiological differences with women who have SADD, in particular, genital response to erotic stimuli. The pattern of results in the literature indicates that women with SADD exhibit similar genital responses to controls (Meston, Rellini, & McCall, 2010), yet women with SADD typically report a decrease in intensity of genital sensation in sexual situations (Laan, van Driel, & van Lunsen, 2008; Giraldi, Rellini, Pfaus, & Laan, 2013), calling into question the method of measurement employed to assess genitalresponse. In the current study, genital and subjective arousal, along with genital-subjective agreement (i.e., sexual concordance), will be investigated to determine if there is a difference between women with SADD and controls. Participants will include 30 self-identified heterosexual women who will complete a validated self-report measure of sexual function and a session in which they rate their subjective sexual arousal while their genital blood flow is measured in response to various films. Laser Doppler Imaging will be used to measure genital blood flow for the first time in this population. This study could lead to a better understanding of sexual arousal in women with SADD, which will assist with diagnosis, as well as identify areas to focus on when trying to develop treatments for sexual dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».