Development and Assessment of an Intervention Program for Unmet Supportive Care Needs of Canadian Melanoma Patients and Survivors Attending an Outpatient Clini
Notice bibliographique
Résumé
ntroduction: The rapid development of melanoma treatment options has significantly improved overall survival, but complementary patient education is not available. An environmental scan confirmed a lack of formal educational programs and support groups in the Durham region. Objectives 1) Identify the supportive care needs of melanoma patients and survivors. 2) Develop an intervention program to address these needs. 3) Seek feedback on the program prior to implementation. Methods: Utilizing a cross-sectional mixed method design, patients were recruited both prospectively and retrospectively. Participants completed a sociodemographic questionnaire and Supportive Care Needs Survey; those who consented attended a focus group. Statistical tests identified the highest reported needs and investigated any relationships with sociodemographic information. Focus group data was thematically analyzed. Results: 75 patients and survivors completed the questionnaires; 46 males and 29 females. Most acknowledged their needs were satisfied, however significant unmet needs were identified in three constructs: psychological, health system and information, and melanoma specific. Conclusion: Based on these identified high needs, a multifaceted program was developed to address the three constructs. Focus group feedback further reinforced the benefits of the intervention program. Currently the program is being reviewed for implementation and the intent is to complete a one-year post evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».