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Enregistrement W3154322309 · doi:10.1016/j.crfs.2021.04.003

Identification of the Maillard reaction intermediates as divalent iron complexes in alanine/glucose/FeCl2 model system using ESI/qTOF/MS/MS and isotope labelling technique

2021· article· en· W3154322309 sur OpenAlexafffund
Eun Sil Kim, Varoujan Yaylayan

Notice bibliographique

RevueCurrent Research in Food Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Glycation End Products research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMaillard reactionChemistryGlycolaldehydeAmadori rearrangementElectrospray ionizationMass spectrometryAlanineReaction intermediateDeoxyribonucleosidesAdductOrganic chemistryPhotochemistryGlycationChromatographyBiochemistryCatalysisAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their high reactivities and short half-lives, the detection of Maillard reaction intermediates is relatively difficult to achieve in a single analytical run. In this study, the formation of Maillard reaction intermediates from heated alanine/glucose mixtures (110 ​°C for 2 ​h) was investigated through their complexation with divalent iron using electrospray ionization/quadrupole time-of-flight mass spectrometry and isotope labeling techniques. Analysis of the mixtures indicated that this approach allows the simultaneous detection of many important labile and reactive Maillard reaction intermediates along with unreacted alanine and glucose in addition to various other Maillard reaction products, such as glyceraldehyde, erythrose, ribose, acetol, glycolaldehyde, fructosamine, glucosone, osones, deoxyosones, and Amadori products. Some osones and deoxyosones also formed their corresponding Schiff bases with alanine. The above mentioned Maillard reactions intermediates were detected either as binary metal complexes with alanine or with other enediol generating species including self-complexation adducts and they formed positively charged ions such as [M + H]+, [M + Na]+, [M + K]+, [M ​+ ​Fe35Cl]+, and [M ​+ ​Fe37Cl]+, that can be detected using the positive ionization mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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