Identification of the Maillard reaction intermediates as divalent iron complexes in alanine/glucose/FeCl2 model system using ESI/qTOF/MS/MS and isotope labelling technique
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Due to their high reactivities and short half-lives, the detection of Maillard reaction intermediates is relatively difficult to achieve in a single analytical run. In this study, the formation of Maillard reaction intermediates from heated alanine/glucose mixtures (110 °C for 2 h) was investigated through their complexation with divalent iron using electrospray ionization/quadrupole time-of-flight mass spectrometry and isotope labeling techniques. Analysis of the mixtures indicated that this approach allows the simultaneous detection of many important labile and reactive Maillard reaction intermediates along with unreacted alanine and glucose in addition to various other Maillard reaction products, such as glyceraldehyde, erythrose, ribose, acetol, glycolaldehyde, fructosamine, glucosone, osones, deoxyosones, and Amadori products. Some osones and deoxyosones also formed their corresponding Schiff bases with alanine. The above mentioned Maillard reactions intermediates were detected either as binary metal complexes with alanine or with other enediol generating species including self-complexation adducts and they formed positively charged ions such as [M + H]+, [M + Na]+, [M + K]+, [M + Fe35Cl]+, and [M + Fe37Cl]+, that can be detected using the positive ionization mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle