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Enregistrement W3154335039 · doi:10.21423/bovine-vol40no1p26-32

Efficacy of an internal teat sealer used in conjunction with intramammary antibiotics on the cure of intramammary infections during the dry period

2006· article· en· W3154335039 sur OpenAlexafffund
Carolyn J. Sanford, Greg Keefe, Ian R. Dohoo, Herman W. Barkema, R.T. Dingwell, K.E. Leslie

Notice bibliographique

RevueThe Bovine Practitioner · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAtlantic Veterinary CollegePfizer
Mots-clésAntibioticsMastitisMedicineAnimal scienceVeterinary medicineBiologyMicrobiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine if an internal teat sealer used in addition to dry-cow antibiotics would have a beneficial effect on the elimination of intramammary pathogens during the dry period. In total, data from 425 culture-positive quarters from 270 Holstein-Friesian dairy cows were utilized in this trial. Milk samples were collected aseptically two weeks prior to the anticipated dry-off date, on the dry-off date and again at 1-8 days-in-milk. Infected quarters were randomly assigned to treatment with both an internal teat sealer and a dry-cow antibiotic, or a dry-cow antibiotic alone. Quarters were defined as cured if the pathogen(s) isolated in the dry-off sample were not isolated in the postpartum sample. There was no difference in overall bacteriological cure between the two treatment groups, internal teat sealer and dry-cow antibiotic versus dry-cow antibiotic alone. Similarly, no significant differences were observed for cure of either major or minor pathogen infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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