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Enregistrement W3154335849 · doi:10.1136/heartjnl-2021-319054

Anatomical complexity does not predict outcomes after COVID-19 in adults with congenital heart disease

2021· editorial· en· W3154335849 sur OpenAlexaff
Su Yuan, Erwin Oechslin

Notice bibliographique

RevueHeart · 2021
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCase fatality rateHeart diseaseDiseaseTetralogy of FallotPediatricsPneumoniaDiabetes mellitusInternal medicineCohortProspective cohort studyIntensive care medicineEpidemiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few could have guessed the global devastation of COVID-19 when it was first reported more than a year ago. Community spread has been a major route of transmission as COVID-19 has a lower case fatality rate (2.3%) but much greater infectivity compared with previous outbreaks (severe acute respiratory syndrome, 2002–2003; Middle Eastern respiratory syndrome, 2012–ongoing).1 Most patients experienced mild infection (81%), while 5% developed critical illness.1 Risk factors for death that have been identified include age, disease severity and comorbidities such as cardiovascular disease, diabetes, hypertension, chronic respiratory disease and cancer.1 Patients with congenital heart disease (CHD) were perceived to be especially vulnerable to infection due to their fragile physiology, particularly those with moderate to severe complex anatomy such as repaired tetralogy of Fallot, status post atrial or arterial switch procedure or Fontan circulation.2 3 Data to quantify this risk have been limited—until now. In this issue of Heart , Schwerzmann et al 4 describe the clinical course of 105 patients with CHD with COVID-19 infection, based on either a positive biochemical test (by PCR or ELISA) or strong clinical suspicion (based on symptoms and chest CT findings). This was a collaboration between 25 centres in nine countries, as part of the European Collaboration for Prospective Outcome research in Congenital Heart Disease. It is the largest multicentre cohort study thus far and the first publication of its kind. The authors aimed to identify patient characteristics associated with ‘complicated’ infection, which they defined as either death or hospitalisation requiring non-invasive/invasive ventilation and/or inotropic support after COVID-19 infection. In total, 73/105 patients (70%) had mild disease, while 13 patients (12%) experienced a complicated infection (online supplemental table S1). At study conclusion, 91 patients (87%) had recovered; 9 cases (9%) were ongoing; and 5 patients (5%) had died. Two …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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