<scp> <i>Eichhornia crassipes</i> </scp> as biosorbent for industrial wastewater treatment: Equilibrium and kinetic studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adsorption is an economical and widely used technique for removing dye from wastewater, especially for non‐biodegradable pollutants. In this study, the effectiveness of water hyacinth (WH) as an adsorbent for the removal of methylene blue (MB) was conducted in a batch process. Scanning electron microscopy (SEM) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) were used to characterize WH. The influence of operational parameters such as dye concentration, pH, WH dose, and contact time was studied to determine the most favourable experimental conditions. Dubinin Radushkevich, Freundlich, Langmuir, and Temkin isotherms were used to fit the equilibrium data for mechanistic understating of the adsorption process. It was found that Freundlich isotherm had the best fit for equilibrium adsorption data with the highest correlation coefficient value (R 2 = 0.996). The kinetic data of adsorption showed R 2 = 0.99, following the pseudo‐second‐order model for a dye concentration of 50–200 mg L −1 . The results also showed that the maximum removal was obtained at pH of 8, dye concentration of 200 mg L −1 , with an equilibrium time of 90 min, and an adsorbent dose of 3 g L −1 . The Temkin isotherm equilibrium binding constant ( A T ) = 11.00 L g −1 and heat of adsorption of 53.08 J mol −1 suggest physical adsorption. The investigation uncovered WH as a productive and efficient adsorbent for the expulsion of MB from wastewater.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».