Exploring the Domains of Gender as Measured by a New Gender, Pain and Expectations Scale
Notice bibliographique
Résumé
Background: While sex- or gender-based differences in pain expression have been documented, exploration of traditionally genderized traits on pain has been hampered by the lack of strong measurement tools. This study evaluated the structural validity of a 16-item “Gender personality traits” subscale of a recently developed Gender, Pain and Expectations Scale (GPES). Methods: Data were drawn from an existing database of 248 participants (65.7% female). Maximum likelihood-based confirmatory factor analysis was carried out while considering the conceptual meaningfulness of subscales to evaluate the factor structure identified by these traits. Construct validity was explored using a priori hypotheses regarding anticipated mean differences in scores between biological male and female participants. Results: A meaningful factor structure could not be defined with all 16 items. Through conceptual and statistical triangulation a three-factor structure informed by 10 items was identified that satisfied acceptable fit criteria. The factors were termed “Emotive,” “Relationship-Oriented,” and “Goal-Oriented.” Evidence of construct validity was supported through significant sex-based differences (p ≤ 0.02) in the expected directions for all three subscales. Conclusions: Review of the items in the three factors led the researchers to endorse a move away from naming these “masculine” and “feminine,” rather focusing on the nature of the traits: “Relationship-oriented,” “Emotive,” and “Goal-oriented.” Implications for researchers conducting sex/gender-based pain research are discussed. Clinical Trial Registration number: NCT02711085.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».