Almost all primes satisfy the Atkin-Serre conjecture and are not extremal
Notice bibliographique
Résumé
Let $f(z)=\sum_{n=1}^{\infty} a_f(n)e^{2\pi i n z}$ be a non-CM holomorphic cupsidal newform of trivial nebentypus and even integral level $k\geq 2$. Deligne's proof of the Weil conjectures shows that $|a_f(p)|\leq 2p^{\frac{k-1}{2}}$ for all primes $p$. We prove for 100% of primes $p$ that $2p^{\frac{k-1}{2}}\frac{\log\log p}{\sqrt{\log p}}<|a_f(p)|<\lfloor 2p^{\frac{k-1}{2}}\rfloor$. Our proof gives an effective upper bound for the size of the exceptional set. The lower bound shows that the Atkin-Serre conjecture is satisfied for 100% of primes, and the upper bound shows that $|a_f(p)|$ is as large as possible (i.e., $p$ is extremal for $f$) for 0% of primes. Our proofs use the effective form of the Sato-Tate conjecture proved by the second author, which relies on the recent proof of the automorphy of the symmetric powers of $f$ due to Newton and Thorne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».