Adherence to physical distancing guidance in Ireland: a nationally representative analysis from the International COVID-19 Awareness and Responses Evaluation (iCARE) study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical distancing measures (i.e., limiting physical contact with people outside of one’s household, maintaining a 2-metre distance between oneself and others, avoiding non-essential travel, etc.) are among the primary strategies used to prevent transmission of SARS-CoV-2, the virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). These measures will remain crucial during the rollout of newly developed vaccines to limit community-based spread of COVID-19 and prevent healthcare systems from becoming overburdened. Therefore, it is essential to understand the determinants of public adherence to physical distancing measures to inform current and future public health communications. Methods: As part of the International COVID-19 Awareness and Responses Evaluation (iCARE) study, a cross-sectional survey was conducted to evaluate behavioural responses to physical distancing measures in Ireland. A nationally representative sample of 1000 adults completed the survey over one week in June 2020 during Phase 2 restrictions. Participants completed measures assessing socio-demographic characteristics, theory-based psychological predictors, and physical distancing behaviours. Results: Awareness of restrictions in place at the time of data collection was high overall, as was adherence to most physical distancing measures. Participants aged 25–34 years reported the poorest adherence to maintaining a 2-metre distance from others (71.2%, versus 79–90% for all other age groups), avoiding social gatherings (42.4%, versus 52–62%) and avoiding non-essential travel (63.9%, versus 69–79%). Females were slightly more adherent than were males to most measures. Adherence also varied according to participant beliefs and COVID-19 risk category. Conclusions: These results indicate that adherence to physical distancing guidelines varies depending on the behaviour in question as well as socio-demographic and psychological factors. Although some non-adherence was evident for all physical distancing behaviours, adherence was generally high. Future interventions to improve adherence to physical distancing measures should target individual-level determinants of adherence in tandem with effective public health interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».